Le tableau de bord se génère maintenant en une phrase. Une question en langage naturel, et l'IA produit la requête, le graphique, le rapport mis en page. La BI sort du service dédié et passe à la demande.
En savoir plus →
Une skill IA n'est pas un gadget d'utilisateur. C'est un actif métier qui doit être inventorié, certifié, mesuré et arbitré au même niveau que vos process clés.
En savoir plus →
Cette épisode de Bodic Podcast souligne qu'un CRM rigoureusement tenu est le socle indispensable pour intégrer efficacement l'intelligence artificielle dans le fundraising. Le manque d'adoption des outils ne provient pas d'un défaut technologique, mais d'une architecture de décision qui doit rendre la saisie des données obligatoire pour le pilotage du fonds.
En savoir plus →
Cette fiche présente l'intégration de l'intelligence artificielle Claude directement dans Microsoft Excel pour transformer les opérations des sociétés de gestion.
En savoir plus →
Les sociétés de gestion qui “font de l’IA” aujourd’hui accumulent souvent une dette invisible. Un peu de ChatGPT, quelques prompts bien construits, des outils d’extraction ou de synthèse… mais sans mémoire partagée, sans orchestration, sans gouvernance.
En savoir plus →
Cette fiche présente l'utilisation des outils d'IA agentique, tels que Claude Cowork et Dispatch, pour transformer les méthodes de travail au sein des sociétés de gestion. Contrairement aux assistants classiques, ces solutions permettent une continuité de projet en se connectant directement aux fichiers locaux et aux outils de communication des gestionnaires. L'objectif est d'automatiser des tâches chronophages comme la synthèse de rapports, l'extraction de données financières ou la veille réglementaire.
En savoir plus →
L’IA enrichit fortement les analyses en Comité d’Investissement, mais peut dégrader la qualité du jugement en augmentant la charge cognitive. Plus d’information ne signifie pas meilleure décision. Le véritable enjeu est de structurer le processus décisionnel via un cadre de Decision Engineering.
L’objectif : passer d’une logique de productivité à une logique de qualité mesurée des décisions (Quality-of-Decision Score).
Le coût de l’IA ne se limite pas aux tokens. Derrière des prix en forte baisse se cachent des coûts réels liés à l’infrastructure, l’intégration et la qualité des données. Cette fiche décrypte les ordres de grandeur, les coûts cachés et les conditions pour générer un véritable retour sur investissement.
En savoir plus →
Dans cet épisode, nous explorons une évolution importante de l’écosystème IA : l’arrivée d’agents capables d’interagir directement avec les interfaces web.
La plupart des fonds collectent leurs KPI via des templates Excel et des dashboards BI. C’est une première étape nécessaire mais insuffisante. La vraie transformation consiste à structurer durablement la donnée, malgré l’hétérogénéité des formats. Une fois validée et historisée, la donnée devient un actif stratégique du fonds, exploitable pour le benchmark, la collaboration et l’IA. Le Portfolio Portal marque le passage du reporting opérationnel à une véritable infrastructure de pilotage.
En savoir plus →
Cette fiche pratique explique que l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative ne suffit pas à transformer un fonds d'investissement en une organisation réellement pilotée par la donnée. Bien que ces technologies accélèrent la production de documents, elles masquent souvent une infrastructure informationnelle fragile et des données non harmonisées.
En savoir plus →
Le reporting LP est encore trop souvent produit en bout de chaîne, à partir de consolidations manuelles et de conventions implicites qui limitent la traçabilité et la comparabilité.
En savoir plus →